Ibm Cognos Moving Average

Slik beregner du forskyvningsforskjellen i Cognos 8 Problem (Abstract) Dette dokumentet beskriver hvordan du beregner forskyvningsforskjell i Report Studio når ingen flyttbar forskjellfunksjon er tilgjengelig. Løse problemet Beregn flyttbar forskjell basert på funksjonen for flyttetall. Fremgangsmåte: Åpne rapportstudio ved hjelp av Go Sales og Retailers-pakken Lag en tom krysstatningsrapport Dra og slipp produktlinjen i radene og Bestill måned i kolonnene. Dra inntekt i spørringen, opprett et annet datapunkt (navn det D1) og bruk følgende uttrykk: flytte-total (Inntekt, 2 for produktlinje) Opprett en annen datapost (navn det D2) og bruk følgende uttrykk: D1-Inntekt Opprett en annen datapost (navn den beveger seg diff) og bruk følgende uttrykk: Inntekt-D2 Sett inntekt og Moving-diff som mål i krosstaben Historisk nummer Dokumentinformasjon Mer støtte for: Cognos 8 Business Intelligence Report Studio Programvareversjon: 8.1, 8.2 Operativsystem (er): Windows Modifisert dato: 24 2008Finnet emne Flytende total flytende gjennomsnittsfunksjoner gir rare tall Ubesvart spørsmål Dette spørsmålet er ikke blitt besvart enda. Darren Gruber sa: Jeg har en ganske enkel crosstab-rapport som beregner et enkelt antall kriteriumkryss av måned og år. (se skjermbilde). Tellingen fungerer bra, men det totale antall (teller 3) produserer noen merkelige tall. Heres hvordan hjelpefilen beskriver den totale flyttefunksjonen. lttable border1gtlttbodygtlttrgtlttdgt lttdgtlttdgt lttdgtlttrgtlttbodygtlttablegt Men som du kan se i vedlagt skjermbilde, venter det ikke engang før det har 3 måneder før det gir et resultat, noe som også er feil. Legg også merke til at hvis tellingen er tom, er flytte-summen tom, selv om det kan ha tidligere tellerrader å jobbe med. Ive prøvde å erstatte flytte-total med flytende gjennomsnitt og jeg får lignende resultater, om enn mindre tall. Eventuell hjelp vil bli verdsatt. Jeg kan være mer spesifikk om rapporten hvis mer informasjon er nødvendig. Oppdatert på 2012-01-19T07: 58: 22Z på 2012-01-19T07: 58: 22Z av SystemAdmin Enhver som er villig til å dele sine tanker, gjør det så. Takk Resultatene i skjermbildet ditt ser riktig ut. I grp 1 har du verdiene januar februar mars april mai 198 177 158,5 0 0 flytende totals er: januar: (januar verdi) (ingen tidligere verdier) 198 0 198 februar: (februar verdi) (januar verdi) verdier) 177 198 0 375 Mars: (Mars verdi) (februar verdi) (februar verdi) 158,5 177 198 533,5 april: (april verdi) (mars verdi) (februar verdi) 0 158,5 177 335,5 mai: verdi) (mars verdi) 0 0 158.5 158.5 Så synes det å være i ferd med å gjøre nøyaktig hva det skal gjøre. Hvis du vil slutte å bruke flytteverdi når målingen blir null, kan du vurdere å bruke ekstra logikk i uttrykket. Du kan vurdere: Hvis du bruker en dimensjonspakke, kan du bruke en sidemerking i stedet for de vanlige sammendragsfunksjonene som er ment for relasjonsforespørsler. Uttrykket for den bevegelige totalen med medlemsmessige oppsummeringer vil se ut: Oppdatert på 2014-03-25T08: 36: 22Z ved 2014-03-25T08: 36: 22Z av jernmannen Resultatene i skjermbildet ditt ser riktig ut. I grp 1 har du verdiene januar februar mars april mai 198 177 158,5 0 0 flytende totals er: januar: (januar verdi) (ingen tidligere verdier) 198 0 198 februar: (februar verdi) (januar verdi) verdier) 177 198 0 375 Mars: (Mars verdi) (februar verdi) (februar verdi) 158,5 177 198 533,5 april: (april verdi) (mars verdi) (februar verdi) 0 158,5 177 335,5 mai: verdi) (mars verdi) 0 0 158.5 158.5 Så synes det å være i ferd med å gjøre nøyaktig hva det skal gjøre. Hvis du vil slutte å bruke flytteverdi når målingen blir null, kan du vurdere å bruke ekstra logikk i uttrykket. Det kan hende du bør vurdere: ltpre classjava dw data editor-langjava data-pbcklangjava dirltrgtIF (Totalt antall personer 0) THEN (0) ELSE (flytende summen (Total headcount, 3 for Year, Group)) ltpregt På sidenotat, hvis du er Ved å bruke en dimensjonal pakke, ville det være bedre å bruke medlemsoppsummeringer i stedet for de vanlige sammendragsfunksjonene som er ment for relasjonsforespørsler. Uttrykket for den bevegelige totalsummen med medlemsmessige oppsummeringer vil se ut som: ltpre classjava dw data-editor-langjava data-pbcklangjava dirltrgtaggregate (Totalt antall personer innen sett sistePerioder (3, nåværendeMember (Cube. Time Dimension. Time Hierarchy)))) innganger. Jeg vil gi dette et forsøk. Takk Phil WIBM bryter over 200-dagers flytende gjennomsnitt. I handel på tirsdag krysset aksjene i International Business Machines Corp. (Symbol: IBM) over sine 200 dagers glidende gjennomsnitt på 184,63, bytte hendene så høyt som 185,62 per aksje. International Business Machines Corp. aksjer handler for tiden opp om 2,4 på dagen. Tabellen nedenfor viser IBMs aksjeprestasjoner på ett år, sammenlignet med det 200 dagers glidende gjennomsnittet. Se på diagrammet ovenfor, IBMs lavpunkt i 52 ukers rekkevidde er 172,19 per aksje, med 200,94 som 52 ukers høydepunkt - som sammenligner med en siste handel på 185,57. Ifølge ETF Finder på ETF Channel, utgjør IBM 7,94 av First Trust NASDAQ Technology Dividend Index Fund ETF (Symbol: TDIV) som handler opp med om lag 0,8 på dagen tirsdag. Synspunktene og meningene som er uttrykt her, er forfatterens synspunkter og meninger, og reflekterer ikke nødvendigvis de av NASDAQ OMX Group, Inc. Kjør en berørt glidende gjennomsnittlig rapport, så et datoperiode kan returneres og beregnes. Problem (Abstrakt) Opprett en rapport som returnerer salgsdata for et datoperiode som slutter på en ønsket dato. Dataene vil bli brukt til å opprette et 3 måneders glidende gjennomsnitt som vil være dynamisk, slik at det til enhver tid kan trekkes opp og beregnes 3 måneder. Vil du kunne bruke rapporten til å generere en IQD som skal brukes som kilde til PowerPlay Transformer. Løse problemet 4 trinn er påkrevd 1. Opprett en type innvarsel basert på dato eller dato-tidskolonne (f. eks. Datoprompt) 2. Opprett følgende beregning: addmonths (Date prompt, -3) (f. eks 3months) 3. Opprett en filter ved hjelp av følgende uttrykk: Dato kolonne mellom 3months og Date prompt 4. Opprett en beregning for gjennomsnitt, for eksempel Totalt salg3